Core Image可以分析和查找图像中的人脸。它执行面部检测，而不是识别。人脸检测是包含人脸特征的矩形的识别，而人脸识别是特定人脸（约翰，玛丽等）的识别。在Core Image检测到面部后，它可以提供有关面部特征的信息，例如眼睛和嘴巴位置。它还可以跟踪视频中已识别面部的位置。
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了解人脸在图像中的位置可让您执行其他操作，例如裁剪或调整脸部图像质量（色调平衡，红眼校正等）。您还可以在脸上执行其他有趣的操作; 例如：
匿名面部滤镜处理显示如何仅将像素滤镜应用于图像中的面部。
白色插图面部滤镜处理显示如何在脸部周围放置小插图。
注意： 面部检测适用于iOS v5.0及更高版本以及OS X v10.7及更高版本。
使用CIDetector该类在图像中查找面部，如清单2-1所示。
清单2-1 创建面部检测器
CIContext *context =[CIContext context];// 1NSDictionary *opts =@{CIDetectorAccuracy :CIDetectorAccuracyHigh };// 2CIDetector *detector =[CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:context options:opts];// 3opts =@{CIDetectorImageOrientation :[[myImage properties]valueForKey:kCGImagePropertyOrientation]};// 4NSArray *features =[detector featuresInImage:myImage options:opts];// 5
这是代码的作用：
使用默认选项创建上下文。您可以使用处理图像中描述的任何函数创建上下文。您还可以在创建检测器时选择nil而不是提供上下文。
创建选项字典以指定检测器的准确度。您可以指定低精度或高精度。精度低（CIDetectorAccuracyLow）快; 如本例所示，高精度是周密但较慢的。
创建面部检测器。您可以创建探测器的唯一类型是人脸。
设置用于查找面的选项字典。让Core Image了解图像方向非常重要，这样探测器才能知道它可以在哪里找到直立面。大多数情况下，您将从图像本身读取图像方向，然后将该值提供给选项字典。
使用检测器查找图像中的特征。您提供的图像必须是CIImage对象。Core Image返回一个CIFeature对象数组，每个对象代表图像中的一个面。
在获得一系列面孔后，您可能想要找出它们的特征，例如眼睛和嘴巴的位置。接下来的部分将介绍。
获得面部和面部特征位置
面部特征包括：
左眼和右眼的位置
嘴巴的位置
跟踪ID和跟踪帧数，Core Image用于跟踪视频片段中的脸部（适用于iOS v6.0及更高版本以及OS X v10.8及更高版本）
从CIDetector对象获取面部特征数组后，可以遍历数组以检查每个面部的位置以及面部中的每个特征，如清单2-2所示。
清单2-2 检查面部特征边界
for(CIFaceFeature *f infeatures){NSLog(@"%@",NSStringFromRect(f.bounds));if(f.hasLeftEyePosition){NSLog(@"Left eye %g %g",f.leftEyePosition.x,f.leftEyePosition.y);}if(f.hasRightEyePosition){NSLog(@"Right eye %g %g",f.rightEyePosition.x,f.rightEyePosition.y);}if(f.hasMouthPosition){NSLog(@"Mouth %g %g",f.mouthPosition.x,f.mouthPosition.y);}}
